A John Deere oficializou um projeto de colaboração com a DataFarm, startup brasileira que oferece uma plataforma de inteligência de dados que identifica a origem das perdas de produtividade na lavoura e fornece insights regenerativos suportados por algoritmos agronômicos e modelagem climática.

A colaboração tem como objetivo analisar o yield gap, que representa a diferença entre a produtividade potencial e real de uma propriedade rural.

Por meio da plataforma fornecida pela DataFarm e das ferramentas de análise de dados e conexão presentes nas máquinas da John Deere, é possível fazer diagnósticos de yield gap em propriedades agrícolas e criar um banco de informações para o produtor.

Para analisar e ajudar a reduzir o gap entre a produtividade real e a atingível, são levados em consideração as interações do clima no ambiente de produção em função do relevo, tipos de solo, compactação e práticas agrícolas.

“A inovação é um dos pilares da John Deere e a aproximação com startups, como a DataFarm, é essencial para que a companhia consiga potencializar a integração de novas soluções”, diz Dan Leibfried, diretor de Inovação da John Deere na América Latina.

Além de analisar o yield gap, a DataFarm realiza estudos a fim de promover a agricultura de baixo carbono, com maior capacidade de retenção de carbono no solo e menores emissões de gases de efeito estufa. “Com essa colaboração, a John Deere visa também potencializar os ganhos sustentáveis das máquinas, já olhando para o mercado brasileiro de crédito de carbono”, completa Leibfried.